若有2个表

数据库表准备

category表

dish表

常见连接解释

左连接查询

左连接就是到时候会保留左边表的信息，不管最后满不满足表达式条件
比如 我们想查询套餐和菜品对应category(id)和dish(category_id)相同的数据
使用语句
select c.*,d.name from category c left join dish d on c.id=d.category_id;
这里就保留category的全部数据，即使对应多条dish表，也展示出来，dish不满住表达式，如果没有那么就是NULL;
结果如下:

右连接查询

select c.*,d.name from category c right join dish d on c.id=d.category_id;

这里查询出来全部都符合，可能就看不出右连接什么特点，这边就改下dish表的category_id数据字段为一个不存在的category表中的id


改为999以后，再来查询右连接的情况

这边就可以看出保留了右边的表，左边的套餐不存在就是null;

内连接

这个就是交集的意思，值显示满足条件的数据，不会有null的情况
select c.*,d.name from category c inner join dish d on c.id=d.category_id;

统计题

查询套餐对应菜品表中的数量，并且排序

这里因为需要查询套餐(category)中每一个套餐的数量，所以我们所以左连接保留左边的表(即使dish表没有对应的数据，那么左边所有套餐也显示出来)

select c.id,c.name,count(d.category_id) from category c left join dish d on c.id=d.category_id group by c.id;

步骤 1：执行 FROM 和 JOIN，获取原始数据集
首先执行 from category c left join dish d on c.id = d.category_id，这一步的作用是：
以 category 表（菜品分类表）为基础，左连接 dish 表（菜品表）。
连接条件是 c.id = d.category_id（分类 ID 匹配菜品所属的分类 ID）。

步骤 2：执行 GROUP BY，对数据分组
接着执行 group by c.id，作用是：
按 c.id（分类 ID）对 “步骤 1 的临时表” 进行分组。
每个组包含 c.id 相同的所有行（因为 c.id 是 category 表的主键，每个 c.id 对应唯一的分类，所以每个组本质上对应一个 “分类”）。

最后执行 select c.id, c.name, count(d.category_id) as dish_count，作用是：
从每个分组中提取需要的字段：
c.id：直接取分组的分类 ID（每个组唯一）。
c.name：取该分组对应的分类名称（因为 c.id 是主键，每个 c.id 对应唯一的 c.name，所以每个组中 c.name 相同，直接提取即可）。
count(d.category_id)：统计每个分组中 d.category_id 非 NULL 的数量（即该分类下的菜品数量）。

最后所有order by排序

select c.id,c.name,count(d.category_id) AS else_name from category c left join dish d on c.id=d.category_id group by c.id order by else_name desc;